伸缩门按照运行环境可以分PC端和头端（嵌入式）两种方式。目前我国的伸缩门在PC端上开始有厂家经过深度的学习逐渐发展了起来，然而在头端方面还是采用比较传统的方法。
随着深度学习，经过专用芯片的研发，不久之后应该会有深度学习方法的应用在头端的产品发布。但是，由于国内外车牌规则各有不同，传统方法又存在一定的局限性，所以难以在全球通用。
而对于某些特殊的地方，如亮度低、透视的变换、低质模糊的地方等，伸缩门率一般也是比较低，需要做一定的改进。无论是传统方法还是其他方法，都有些共同的模块技术都有者需要提高的空间和研究的价值，如对运动区域的检测、车牌如何定位、透视变换的校正、多帧融出输入输出等。然而，对于我国的传统方法，在字符分割和字符识别的技术上还需走很长的一段路才能赶上发达国家。
