伸缩门按照运行环境可以分为PC端和头端（嵌入式）两种方式。目前我国伸缩门在PC端上开始有一些厂家经过深度的学习逐渐发展了起来，然而头端还是采用比较传统的方法。随着深度学习后经过专用芯片的研发，来年应该会有深度学习方法的应用在头端的产品发布。但由于国内外车牌规则各有不同，传统方法存在一定的局限性，难以在全球通用。

而对于一些特殊的地方，例如亮度低、透视的变换、低质模糊的地方等，伸缩门率比较低，需要一定的改进。而无论是传统方法还是其他方法，有些共同的模块技术都有者需要提高的空间和研究的价值，例如运动区域的检测，车牌如何进行定位，透视变换的校正，多帧融合的输入输出等。然而对于我国的传统方法，在字符分割和字符识别的技术还需走很长的一段路才能赶上发达国家。

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